Изменить
Пишите, если есть вопросы
Звоните, если нужна помощь
Высшее
ВУЗы
Специальности
Среднее
Колледжи
Техникумы
Училища
Специальности
Курсы
Дизайн
Финансы
Иностранные языки
Творчество и создание контента
Саморазвитие и soft skills
Спорт, красота и здоровье
Юриспруденция
Подготовка к экзаменам
Медицина
Строительство и архитектура
Безопасность. Производство. Оборудование
Прочее
Консультация
Поделиться
ВКонтакте 
Одноклассники
WhatsApp 
Telegram 
Скопировать ссылку 
Полная стоимость обучения
от 11 000 ₽
―
от 4 400 ₽
Срок обучения
от 2 лет
от 4 лет
от 2 ч.
Сфера IT быстро развивается, поэтому растет необходимость в специалистах новых профессий. Аналитик данных, или data-аналитик, обрабатывает большое количество информации и на их основе делает понятные для человека выводы, которые помогают развитию бизнеса.
Компании собирают информацию о продукте или сервисе, о сотрудниках, покупателях и их действиях.
На основе отчета data-аналитика, компания принимает решения о внедрении новой стратегии или продукта. Поэтому аналитик должен понимать принципы бизнеса и управления, знать продукт, с которым работает, чтобы способствовать принятию верных решений.
Data-аналитик
Полученные выводы аналитик представляет в визуальном виде и на их основе находит слабые места бизнеса и пути решения.
Для профессии data-аналитика необходимы такие качества, как
Результат работы аналитика - улучшение продукта или сервиса, повышение продаж и эффективности бизнеса.
Денис Соболев аналитик данных, г. Москва
Я учился в физико-математическом институте. Когда пришло время выбирать место работы, выбрал путь аналитика, так как у меня была математическая база и нравилась эта профессия. Аналитик как исследователь, ищет ответы, общается с людьми и выстраивает целостную картину мира. В начале карьеры новичок, в основном, делает отчеты в специальных системах или таблицах. На следующем этапе data-аналитик решает конкретную задачу, проводит исследования. Это может быть оптимизация бизнеса, исследование показателей продукта или сегментов пользователей. Аналитик должен знать математику и языки программирования, уметь работать с Excel или Google Таблицами. Умение общаться и правильно понимать поставленную задачу тоже важно.
Люди понимают, что информация - важный ресурс. Поэтому в нашей стране все больше внимания уделяют анализу информации и этой профессии. Аналитик данных – ответственная профессия, так как помогает компании принимать верные решения и даже дает рекомендации. Мне интересно искать ответы на разные вопросы, это приобретение опыта, благодаря которому можно выбрать дальнейший путь развития.
Востребованность профессии data-аналитика растет с каждым годом, так как количество информации постоянно увеличивается, нужны эксперты, умеющие работать с большими данными. Data-аналитик может работать в любой компании, где собирают информацию, от сферы IT до медицины.
Аналитики требуются как в государственные, так и в коммерческие компании, например
Уровень дохода data-аналитика зависит от места работы, региона и опыта.
Будьте первым!
Скоро с Вами свяжется наш специалист.
